MATLAB 分类树 (fitctree)答案

【问题标题】：MATLAB classification trees (fitctree)MATLAB 分类树 (fitctree)
【发布时间】：2016-02-23 15:02:59
【问题描述】：

我尝试为下表构建分类树： http://en.zimagez.com/zimage/screenshot-211115-014315.php

我写的脚本如下（在查阅了本论坛的文档和之前的问题后）：

TBL = [1,1,1,0,1,0 ; 2,1,1,1,0,1 ; 3,0,0,1,0,0 ; 4,0,1,0,1,0 ;...
    5,1,0,1,1,1 ; 6,0,0,1,1,0 ; 7,1,0,0,0,0 ; 8,0,1,1,1,1];
DT = fitctree(TBL(:,2:5), TBL(:,6), 'SplitCriterion', 'deviance',...
    'CategoricalPredictors','all');
view(DT,'mode','graph')

是的...表格只是PDF上的图像，所以我必须自己写... 无论如何，我得到了一棵无效的树：http://www.zimagez.com/zimage/screenshot-211115-074929.php

有谁知道脚本中的问题是什么？先谢谢了

【问题讨论】：

标签： matlab decision-tree

【解决方案1】：

问题出在训练集中只处理 8 个样本这一事实会让人恼火，不是吗？我在文档中没有看到任何提及它

所以我的修复基本上是复制 TBL。像魔术一样工作（无需关心这里的第一列，因为它仍然未被使用）：

TBL = [1,1,1,0,1,0 ; 2,1,1,1,0,1 ; 3,0,0,1,0,0 ; 4,0,1,0,1,0 ;...
    5,1,0,1,1,1 ; 6,0,0,1,1,0 ; 7,1,0,0,0,0 ; 8,0,1,1,1,1];
TBL = [TBL;TBL];
TBL = [TBL;TBL];

DT = fitctree(TBL(:,2:5), TBL(:,6), 'SplitCriterion', 'deviance',...
    'CategoricalPredictors','all');
view(DT,'mode','graph')

【讨论】：