使用 Matlab 中的 fitctree 在我的决策树上只显示一些属性

Question

我需要用 Matlab 构建一个决策树。我使用 fitctree 功能。我的数据集包含 27 个预测变量和 4 个可能的输出（类标签），它们是 {2;3;5;7}。但是，当我绘制树时，我只得到 2 个属性（具有 3 级树），正如您在 this picture 上看到的那样。

我错过了决策树理论的某些内容吗？ 我应该用一袋树吗？如果是这样，为什么这是解决方案以及我应该绘制多少棵树？如何解读信息？

真的提前谢谢你了，

偶像破坏者。

Answer 1

关键是所有 4 个类都可以通过树使用三个属性来区分。人为地添加更多属性是没有意义的。 实际上，如果一个问题需要较少的属性来解决，那是一件好事。在您的情况下，您甚至可以在 3D 空间中可视化决策，从而使您的问题完全可以解释。

一袋树只是树的集合或集合，它们都在有限的输入数据集上执行相同的任务。因此，不是将所有训练数据都提供给一棵树，而是种植多棵树，但每棵树都只包含原始数据的一个子集。最后合并所有树的结果。