Matlab分类树组数据

Question

我想在 Matlab 中使用 classregtree 创建一个分类树。然而，很多数据来自宽直方图。我注意到当我添加更多直方图时，树变得更糟。是否可以告诉 Matlab 它应该对某些列进行分组，这样它就不会分别威胁直方图中的所有值，而是将它们评估为一个？

编辑：为了更清楚一点，我将提供一个来自我当前项目的示例。我有一个数据集“A”和一个数据集“B”。 B代表直方图，A代表各种数据。当我使用 A 作为树的训练集并使用该集来测试树时，我得到 155/220 个元素是正确的分数。如果我对 B 做同样的事情，我得到 97/220。但是，如果我将 B 添加到 A，我得到 145/220，小于 155/220。我认为这是因为 classregtree 不知道 B 中的所有值实际上都代表一个变量。

Answer 1

很久以前我发布了这个问题，但我找到了答案。无法对回归/分类树中的某些元素进行分组，但是有一种解决方案可以提供类似的结果。

Matlab 还可以使用test 和nodeerr 函数告诉您树的答案是否正确。使用此信息可以组合多个树。因此，您可以创建多棵树，而不是将所有数据放在一棵树中。现在，您可以独立执行这些树，并获得多个（可能是不同的）结果。使用每个结果的错误值，您可以计算出哪个答案最有可能是正确的。