【发布时间】:2018-09-24 00:54:22
【问题描述】:
我在 Python 上使用 sklearn 的 Birch 算法进行在线聚类。我有一个示例数据集,我的 CF-tree 是基于该数据集构建的。如何合并新的流数据?例如,我正在使用以下代码:
brc = Birch(branching_factor=50,
n_clusters=no,threshold=0.05,compute_labels=True)
brc.fit(sample_data)
假设我有一个新数据点 x,我如何将这个新数据点拟合到树中,从而确定簇数?
【问题讨论】: