【发布时间】：2016-08-23 22:26:25
【问题描述】：
Scikit-learn MiniBatchKMeans 有一个惯性场，可用于查看集群的紧密程度。 Birch 聚类算法是否有等价物？文档中好像没有。
如果没有内置方法来检查此测量值，是否可以找到每个聚类中每个点最近邻的平均欧几里得距离。然后找到这些平均距离的平均值？
【问题讨论】：
标签： python scikit-learn cluster-analysis
【发布时间】：2016-08-23 22:26:25
【问题描述】：
没有什么是免费的，您不希望算法执行不必要的计算。
惯性只对 k-means 有意义（即使那样，也不要比较不同的 k 值），它只是数据的方差和。 IE。计算每个聚类的平均值，然后计算出它的 平方 偏差。不要计算距离，公式就是((x-mu)**2).sum()
【讨论】：