两个变量的 Polyfit答案

【问题标题】：Polyfit for two variables两个变量的 Polyfit
【发布时间】：2014-10-15 21:42:47
【问题描述】：

我有一种数据，想找到给定数据的方程（poly coeff）。例如给定样本数据的方程很简单a^2*b+10

a\b    5    10    15
________________________
3|    55   100   145
4|    90   170   250
5|   135   260   385
6|   190   370   550

我检查了polfit，但它只适用于一个变量。

【问题讨论】：

标签： matlab data-fitting

【解决方案1】：

正如Dusty Campbell 指出的，您可以使用fit 函数。为此，您必须使用数据构建网格

a = [3 4 5 6];
b = [5 10 15];
[A, B] = meshgrid(a, b);
C = (A.^2).*B + 10;

然后使用自定义公式调用fit

ft = fittype('p1*a^2*b + p2', 'independent',{'a','b'}, 'dependent','c');
opts = fitoptions('Method','NonlinearLeastSquares', 'StartPoint',[0.5,1]);
[fitresult, gof] = fit([A(:), B(:)], C(:), ft, opts);

如您所见，求解器收敛到正确的解 p1 = 1、p2 = 10。

【讨论】：

【解决方案2】：

polyfitn 应该有帮助...

另一种方法：在非线性数据拟合的一般情况下，您可以轻松使用lsqnonlin。

【讨论】：

【解决方案3】：

看起来您需要来自Curve Fitting Toolbox 的fit 函数。或者polyfitn 可能由另一个 Matlab 用户创建和共享。

【讨论】：