如何在 B 线上找到 y 坐标和 A 线各自的 x 坐标答案

【问题标题】：How to find y coordinate on line B with respective x coordinate of line A如何在 B 线上找到 y 坐标和 A 线各自的 x 坐标
【发布时间】：2021-10-05 09:22:08
【问题描述】：

我在 python 中使用matplotlib 在图表上有两条线

线A

A_X = [11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20]
A_Y = [33300.0, 32887.6, 33046.4, 33140.9, 32967.8, 32960.0, 33128.95, 33376.95, 33300.0, 33080.0]

线 B 的第一个点和最后一个点从线 A 开始在这些点之间绘制直线。

B_X = [11, 20]
B_Y = [33300.0, 33080.0]

所以现在我想找到 B_X 12 到 B_X 19 x 坐标的所有 y 参考坐标。
基本上从下图中我想找到red 点的坐标。提前感谢您的大力帮助。

【问题讨论】：

标签： python numpy matplotlib scipy interpolation

【解决方案1】：

你应该用interp1d创建一个插值函数：

line = interp1d(B_X, B_Y)

然后选择要用于插值的 X 点并在其上调用插值函数：

B_X_points = np.arange(B_X[0], B_X[-1] + 1, 1)
B_Y_points = line(B_X_points)

完整代码

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.interpolate import interp1d

A_X = [11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20]
A_Y = [33300.0, 32887.6, 33046.4, 33140.9, 32967.8, 32960.0, 33128.95, 33376.95, 33300.0, 33080.0]

B_X = [11, 20]
B_Y = [33300.0, 33080.0]

line = interp1d(B_X, B_Y)
B_X_points = np.arange(B_X[0], B_X[-1] + 1, 1)
B_Y_points = line(B_X_points)

fig, ax = plt.subplots()

ax.plot(A_X, A_Y)
ax.plot(B_X_points, B_Y_points, marker = 's', markerfacecolor = 'r')

plt.show()

【讨论】：

【解决方案2】：

在 scipy 模块中使用线性插值：

from scipy.interpolate import interp1d

f = interp1d(B_X, B_Y)

要获得红点的 y 值，请使用

f(A_X)

红点的坐标为 (A_X, f(A_X))

【讨论】：