在 CvSVM 中获取权重，OpenCV 的 SVM 实现答案

【问题标题】：Obtaining weights in CvSVM, the SVM implementation of OpenCV在 CvSVM 中获取权重，OpenCV 的 SVM 实现
【发布时间】：2013-02-08 14:42:39
【问题描述】：

我在 iOS 上使用 OpenCV 的 SVM 实现（基于 LibSVM）。训练后是否可以得到权重向量？

谢谢！

【问题讨论】：

标签： ios opencv machine-learning computer-vision svm

【解决方案1】：

处理它之后，我已经能够获得权重。为了获得权重，必须首先获得支持向量，然后将它们与 alpha 值相乘。

// get the svm weights by multiplying the support vectors by the alpha values
int numSupportVectors = SVM.get_support_vector_count();
const float *supportVector;
const CvSVMDecisionFunc *dec = SVM.decision_func;
svmWeights = (float *) calloc((numOfFeatures+1),sizeof(float));
for (int i = 0; i < numSupportVectors; ++i)
{
    float alpha = *(dec[0].alpha + i);
    supportVector = SVM.get_support_vector(i);
    for(int j=0;j<numOfFeatures;j++)
        *(svmWeights + j) += alpha * *(supportVector+j);
}
*(svmWeights + numOfFeatures) = - dec[0].rho; //Be careful with the sign of the bias!

这里唯一的技巧是实例变量float *decision_function在opencv框架上受到保护，所以我必须更改它才能访问它。

【讨论】：

你所说的“改变它”是什么意思。您是否通过公开 decision_function() 来重新编译 OpenCV？
是的！我将其公开并重新编译库。
您可以创建一个新类并通过 CvSVM 对其进行扩展。所以不用重新编译就可以使用float *decision_function

【解决方案2】：

粗略浏览一下文档和源代码 (https://github.com/Itseez/opencv/blob/master/modules/ml/src/svm.cpp) 告诉我，表面上答案是“否”。超平面参数似乎隐藏在 CvSVMSolver 类中。 CvSVM 包含一个名为“求解器”的类对象。看看你能不能联系到它的成员。

【讨论】：