如何从 Weka 的 GUI 中获取 SVM 的权重？

【问题标题】：How to get weights of SVM from GUI of Weka?如何从 Weka 的 GUI 中获取 SVM 的权重？
【发布时间】：2012-08-12 07:24:22
【问题描述】：

我正在使用 WEKA GUI 进行分类。我合并了 LibSVM 库以使用 LibSVM 的线性内核。现在除了性能结果之外，我还想看看这个线性内核中的确切权重。有谁知道是否有办法做到这一点？我搜索并没有得到任何东西。

【问题讨论】：

标签： machine-learning weka svm libsvm

【解决方案1】：

公式是这样的：$w = \sum_i(\alpha_i x_i)$，其中\alpha_i 是朗朗日乘数，x_i 是支持向量。我从来没有在 WEKA 中这样做过，但这是你在 MATLAB 中这样做的方式，希望它是相当不言自明的，你可以轻松地从 WEKA 复制这段代码，最后我们使用的是同一个库（LIBSVM）：

function [w b] = generate_w_b(model)
w = zeros(size(model.SVs,2),1);
for i=1:size(model.SVs,1),
    w = w+model.sv_coef(i)*model.SVs(i,:)';
end
b = model.rho;

【讨论】：