【发布时间】：2015-01-12 10:28:30
【问题描述】：
我有一个关于 svm 权重的简单问题。我正在做一个二进制分类。我想为两个班级设置不同的权重。我的代码是这样的
Mat weights = (Mat_<double>(2,1)<<1,2);
CvMat weight = weights;
param.class_weights = &weight;
我想知道哪个重量适合哪个班级？我不是来自opencv文档。谢谢。
【问题讨论】：
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我认为它们是您训练的每个样本的权重。例如，如果您有 n 个变量并使用 m 个样本进行训练，那么您的权重可能是 m x n。这是我的猜测。
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也许你可以先保存 svm 模型。并检查 class_labels 项目。 class_weights 和 class_labels 应该是相同的顺序