如何在熊猫中分割特征

Question

这是我正在处理的训练集的前 5 个示例。我应该预测该用户对测试集中其他喜剧的评分。

这就是测试集的样子，但没有评分：

所以我有几个问题：

1.将笑话标识符分为喜剧演员和位置的最佳方法是什么。例如，Klint De Drunk 是喜剧演员，Enugu 1 是地点

1. 在深度学习方面获得最佳预测精度的最佳方法是什么。

谢谢

     Viewers_ID    Joke_identifier              Response_ID         Rating
       0    A1  Klint De Drunk Enugu 1  A1_Klint De Drunk Enugu 1   0.11
       1    A1  Klint De Drunk Enugu 2  A1_Klint De Drunk Enugu 2   -4.64
       2    A1  Klint De Drunk PH 1     A1_Klint De Drunk PH 1      -3.39
       3    A1  Klint De Drunk PH 2     A1_Klint De Drunk PH 2      0.44
       4    A1  Klint De Drunk Lagos 1  A1_Klint De Drunk Lagos 1   -4.83
       5    A1  Klint De Drunk Lagos 2  A1_Klint De Drunk Lagos 2   -4.52

Answer 1

第 1 点：

使用：

df['Joke_identifier_new'] = df['Joke_identifier'].str.rsplit(n=2).str[0]
df['location'] = df['Joke_identifier'].str.rsplit(n=2).str[1:].str.join(' ')
print(df)

但是，您应该为拆分创建一个新列，不要将其分配回去，因为第二个代码不会产生所需的结果。然后，您可以根据需要删除原始列。