大熊猫分割日期答案

【问题标题】：Split date in pandas大熊猫分割日期
【发布时间】：2018-05-01 04:37:59
【问题描述】：

在 excel 文件中，我有列“日期”，其中包含以下格式的日期： 11/17/2017 2:40:40 PM 这转换为 月/日/年 H:M:S

在 Pandas 中导入此文件时，其 dtype 为 <M8[ns]

所以，我想拆分这些值。所需的输出必须是 2017 年 11 月 17 日，并且它的格式必须与我们在 excel 文件中进行拆分时的格式相同。我的意思是，我需要像 2017 年 11 月 17 日这样的值，但将此日期格式化为仅显示日期和月份，如下所示：17-Nov

我尝试了几种方法，但都没有奏效。谁能帮帮我？

【问题讨论】：

那么您是否需要datetimes 格式为11/17/2017 而不是字符串？
或者需要df['date'].dt.strftime('%d-%b')？
是的，我需要格式为 11/17/2017 的日期时间，而不是字符串。输出值必须是日期时间格式而不是字符串
对不起，我需要第二个，但日期时间格式
我检查过，效果很好

标签： python excel pandas datetime dataframe

【解决方案1】：

您似乎需要strftime，因为如果需要17-Nov 作为日期时间，那么在python 中是不可能的：

df = pd.DataFrame({'date':pd.to_datetime(['11/17/2017 2:40:40 PM','11/17/2017 2:40:40 PM'])})
print (df)
                 date
0 2017-11-17 14:40:40
1 2017-11-17 14:40:40

print (df['date'].dt.strftime('%d/%m/%Y'))
0    17/11/2017
1    17/11/2017
Name: date, dtype: object

print (df['date'].dt.strftime('%d-%b'))
0    17-Nov
1    17-Nov
Name: date, dtype: object

【讨论】：