【问题标题】:Segmenting pandas dataframe分割熊猫数据框
【发布时间】:2020-09-24 15:36:01
【问题描述】:

这是我的问题。我有一个数据框,其中包含传感器读数的时间戳。我想根据读数之间的时间差将它分成不同的段。例如,前 1100 个读数发生在第 0 天,然后另外 2000 个读数发生在第 1 天,另外 2200 个读数发生在第 2 天,依此类推。读取 1100 和 1101 之间显然存在时间差,您可以说开始了新的读取(比如说时间戳差异超过 1 秒,这是采样频率)。分离这些段的一种方法是计算行之间的时间差,然后遍历所有行,但这是一种非常慢的方法。有没有其他方法可以解决这个问题?

【问题讨论】:

  • 你能展示你的df样本吗?

标签: python pandas timestamp sensors


【解决方案1】:

您可以使用时间窗口。一个好办法是rolling

【讨论】:

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