如何从已知参数 mu 和 sigma 的对数正态分布中生成随机数？

Question

我有一个已知的参数 mu 和 sigma 对数正态分布，我不知道随机变量的上下限或区间。 我知道 (Random.nextGaussian() * sigma ) + mu 用于生成具有 mu 和 sigma 参数的正态分布的随机变量。但是，如何使用 Java 从已知 mu 和 sigma 的对数正态分布中生成随机数？谢谢。

Answer 1

Use apache commons math 创建一个 LogNormalDistribution。

    Double mu = 0.0;
    Double sigma = 0.0;
    LogNormalDistribution logNormal = new LogNormalDistribution(sigma, mu);
    System.out.println("Random Value : " + logNormal.sample());