matlab中的典型相关分析实现

Question

我已尝试与实际数据集进行典型相关。

以下链接被用作参考：http://www.mathworks.com/help/stats/canoncorr.html

我的x 数据集有 100 * 4，y 数据集有 100 * 1 个变量。

我能够绘制教程链接中提到的图表，但对该教程中的这个等式感到好奇：

xlabel('0.0025*Disp + 0.020*HP - 0.000025*Wgt')

如何为我的数据生成类似的方程式/关系？另外，如何生成由规范变量解释的因变量的方差？

提前致谢！

Answer 1

在本教程中，它将 X 的前 3 列作为独立数据，将后两列作为依赖数据。 xlabel 的方程是通过将第一组典型载荷与自变量相乘获得的，即 A 的第一列和三个自变量名称 Disp、HP 和 Wgt。这告诉您如何在自变量集中形成第一个规范变量。您可以对自己的数据执行相同的操作。 由典型变量解释的因变量的方差：您可以简单地计算 R 平方值，这是典型变量和因变量之间的平方相关性并取平均值。例如，将第一个典型变量与所有因变量相关联，取平方值并对其进行平均，即可得到第一个典型变量所解释的因变量集的方差。