【问题标题】:What is the difference between = and ==?= 和 == 有什么区别?
【发布时间】:2015-03-26 10:22:03
【问题描述】:

=== 有什么区别?我发现了双等号允许我的脚本运行而一个等号产生错误消息的情况。我什么时候应该使用== 而不是=

【问题讨论】:

  • = 是赋值,== 是逻辑比较
  • 如果您遇到困难,这也是帮助页面。 help("=")and help("==")

标签: r syntax r-faq


【解决方案1】:
  • (=) 是 赋值 运算符,而 (==) 是 等于 运算符。
  • (=) 用于从右到左分配值,而 (==) 用于显示值之间的相等性。

例子:

$test = 1;
if($test=2){
echo "Hello";
}

if($test==2){
echo "world";
}
//The result is Hello because = is assigning the value to $test and the second condition is false because it check the equality of $test to the value 2.

我希望这会有所帮助。

【讨论】:

    【解决方案2】:

    用最简单的说法,以这两行代码为例:

    1) x = 10
    2) x == 10

    第一行 (x = 10) 的意思是“我命令 x 等于 10。”

    第二行 (x == 10) 的意思是“我在问这个问题,x 等于 10 吗?”

    如果你先写“x == 10”,它会给你一个错误信息,告诉你没有找到x。

    如果你写“x = 10”,这会将 x 存储为 10。

    在你写完“x = 10”之后,如果你写了“x == 10”,它会响应“TRUE”,就像“是的,x 确实等于 10,因为你让 x 等于 10”。但是,如果您写“x == 11”或“x == 12”或 x == 10 以外的任何值,那么它将响应“FALSE”,如“不,x 不等于 11 或 12 或 10 以外的任何值” ,因为你让 x 等于 10。”

    【讨论】:

      【解决方案3】:

      = 的含义取决于上下文。 == 始终用于测试相等性。

      =可以

      1. 在大多数情况下用作赋值运算符 <- 的替代品。

        > x = 10
        > x
        [1] 10
        
      2. 用作键值对的分隔符,用于在函数调用中为参数赋值。

        rnorm(n = 10, mean = 5, sd = 2)
        

      由于上述 2.,= 在所有情况下都不能用作<- 的直接替代品。考虑

      > rnorm(N <- 10, mean = 5, sd = 2)
       [1] 4.893132 4.572640 3.801045 3.646863 4.522483 4.881694 6.710255 6.314024
       [9] 2.268258 9.387091
      > rnorm(N = 10, mean = 5, sd = 2)
      Error in rnorm(N = 10, mean = 5, sd = 2) : unused argument (N = 10)
      > N
      [1] 10
      

      现在有些人会认为rnorm(N &lt;- 10, mean = 5, sd = 2) 编程不佳,但它是有效的,您需要注意=&lt;- 之间的区别进行分配。

      == 总是用于相等性测试:

      > set.seed(10)
      > logi <- sample(c(TRUE, FALSE), 10, replace = TRUE)
      > logi
       [1] FALSE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE
      > logi == TRUE
       [1] FALSE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE
      > seq.int(1, 10) == 5L
       [1] FALSE FALSE FALSE FALSE  TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
      

      不过,请注意==,因为它实际上意味着完全等于,并且在涉及浮点运算的计算机上,您可能无法得到您期望的答案。比如来自?'=='

      > x1 <- 0.5 - 0.3
      > x2 <- 0.3 - 0.1
      > x1 == x2                           # FALSE on most machines
      [1] FALSE
      > identical(all.equal(x1, x2), TRUE) # TRUE everywhere
      [1] TRUE
      

      其中all.equal() 测试相等性,允许由于精度/浮点运算丢失而产生一些模糊性。

      【讨论】:

      • 我认为问题的出现是由于子集和类似函数:假设有一个数据集,其中国家是“大陆”列之一。下面的代码将返回一个 ampty data.frame: ``` Asia
      【解决方案4】:

      = 基本上是赋值 (&lt;-) 的同义词,但最常用于将值传递给函数。

      == 是一个相等性测试

      【讨论】:

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