高斯曲线拟合算法

Question

伙计们，我一直在尝试为某些看起来像扭曲的正态分布的数据集获得高斯拟合。我一直在使用软件来做到这一点。我想知道我是否可以应用迭代算法将这些数据集转换为高斯拟合曲线，将原始曲线的标准差和平均值作为输入。？ 有什么想法吗？

Answer 1

1. 计算数据的平均值：mu = 1/N Sum(xi)
2. 计算数据的离散度：sigma = sqrt(1/(N-1) Sum(xi-mu))
3. 填写参数：gauss = 1/(sigma*sqrt(2pi)))*exp(-1/2*((x-mu)/sigma)^2)

我认为没有必要用简单的数学来拟合野兽。