OpenCV高斯曲线拟合

Question

我正在寻找使用 OpenCV 拟合高斯曲线。 我可以有 1D 或 2D Mat，我想计算矩阵上最佳高斯拟合的高斯参数。 但是，我希望能够修复一些参数（例如高斯均值或方差）。 我想拟合的一维模型如下：

y = a + (b - a) * exp( -( x - c )/( 2 * d^2 ) )

在二维Mat的情况下，模型与多元高斯函数相同。

OpenCV 是否有一些适合我的拟合需求的实现？ 如果是，你能提供一个例子或一些有用的链接吗？ 提前谢谢你。

Answer 1

拟合高斯曲线仅意味着计算其参数，在一维情况下是标量均值和方差。 Mean = sum(Xi)/n、variance = sum(Xi-mean)^2/(n-1)，其中^2 表示平方。这对于 2D 案例变得更加有趣。平均值仍然以相同的方式计算，但它变成了一个二维向量。您计算的不是方差，而是像this 这样的协方差矩阵。它是 2x2 矩阵。

Answer 2

在 OpenCV 中没有什么可做的。但是，如果您导出方程（Hessian 矩阵等），您可以轻松地使用 cv::Mat 矩阵类型实现一些 Levenberg-Marquardt 估计过程。