Seaborn / Matplotlib：修改二元直方图的轴限制而不扭曲 bin 大小答案

【问题标题】：Seaborn / Matplotlib: Modify axis limits of bivariate histogram without distorting bin sizeSeaborn / Matplotlib：修改二元直方图的轴限制而不扭曲 bin 大小
【发布时间】：2021-03-24 01:03:44
【问题描述】：

我正在尝试绘制两个具有相同轴限制的二元直方图。当我只绘制它们而不试图改变它们的任何一个轴时，我得到了这个（省略了一些样板参数数据定义和 x/y 刻度格式）：

def create_hist_plot(params, ax, cbar_ax=None, color=GK_GREEN, bins=80):
    result = sns.histplot(
        **params,
        ax=ax,
        kde=True,
        bins=bins,
        color=color,
    )
    return result

ax_2 = create_hist_plot(params_1, ax_2, color=GREEN, bins=40)
ax_3 = create_hist_plot(params_2, ax_3, color=PURPLE, bins=40)

我想调整紫色直方图的大小，使其具有与绿色直方图相同的轴限制。我试过手动设置这样的限制（ax_3 是紫色直方图，ax_2 是绿色直方图）

ax_3.set_ylim(ax_2.get_ylim())
ax_3.set_xlim(ax_2.get_xlim())

这给了我

但请注意紫色直方图中的 bin 现在是如何扭曲的。有没有办法在不扭曲 bin 的情况下修改直方图的轴限制？

【问题讨论】：

你能添加代码来创建二元直方图吗？或许您可以添加一个参数 bins= 以在两个直方图中使用相同的 bin。
我添加了相关代码。我为两个图指定了 40 的 bin 大小。
你不应该为bins=添加一个简单的数字，而是一对向量，一个用于x，一个用于y。由于尚不清楚数据和轴是如何构成的，因此很难举出一个例子。向量可能类似于np.linspace(min_val, max_val, 40)，对两个直方图使用相同的最小值和最大值。
这是个好建议！我把你说的弄乱了一点，我得到了我想要的结果。我将更新我的问题以包括我为我工作的代码。如果您想将您的评论作为答案，我会标记为已接受。谢谢！
本，请将此添加为答案并接受。不要在问题中包含答案。

标签： python matplotlib seaborn histogram

【解决方案1】：

根据johanc在cmets中的推荐，我尝试了以下，得到了我想要的结果。

def create_hist_plot(params, ax, cbar_ax=None, color=GK_GREEN, bins=80):
    result = sns.histplot(
        **params,
        ax=ax,
        kde=True,
        bins=bins,
        color=color,
    )
    return result

ax_2 = create_hist_plot(params_1, ax_2, color=GREEN, bins=40)
bins = [
    np.linspace(ax_2.get_xlim()[0], ax_2.get_xlim()[1], 40),
    np.linspace(ax_2.get_ylim()[0], ax_2.get_ylim()[1], 40)
]
ax_3 = create_hist_plot(params_2, ax_3, color=PURPLE, bins=bins)

结果

【讨论】：