seaborn 中的直方图 bin 大小

Question

我正在使用 Seaborn 的 FacetGrid 绘制一些直方图，并且我认为自动 bin 大小仅使用每个类别的数据（而不是每个子图），这会导致一些奇怪的结果（请参阅 y = 2 中的瘦绿色 bin ):

g = sns.FacetGrid(df, row='y', hue='category', size=3, aspect=2, sharex='none')
_ = g.map(plt.hist, 'x', alpha=0.6)

有没有办法（使用 Seaborn，而不是退回到 matplotlib）使每个图的直方图 bin 大小相等？

我知道我可以手动指定所有 bin 宽度，但这会强制所有直方图的 x 范围相同（请参阅笔记本）。

笔记本：https://gist.github.com/alexlouden/42b5983f5106ec92c092f8a2697847e6

Answer 1

您需要为 plt.hist 定义一个包装函数，该函数自己进行色调分组，类似于

%matplotlib inline

import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

tips = sns.load_dataset("tips")
tips.loc[tips.time == "Lunch", "total_bill"] *= 2

def multihist(x, hue, n_bins=10, color=None, **kws):
    bins = np.linspace(x.min(), x.max(), n_bins)
    for _, x_i in x.groupby(hue):
        plt.hist(x_i, bins, **kws)

g = sns.FacetGrid(tips, row="time", sharex=False)
g.map(multihist, "total_bill", "smoker", alpha=.5, edgecolor="w")