直方图 bin 大小

Question

我有这样的代码，我想知道为什么我的两个绘制图的 bin 大小不同？

import matplotlib.pyplot as pyplot
bins=15
pyplot.rcParams["figure.figsize"] = (10,10)

#echte_Ladezeit
pyplot.hist(Y_test, bins, alpha=1, label='Y_test; orange Dateien', 
color='orange', weights = np.ones_like(Y_test)/float(len(Y_test)))
pyplot.hist(Y_train, bins, alpha=1, label='Y_train; grüne Dateien', 
color='green', weights = np.ones_like(Y_train)/float(len(Y_train)))
pyplot.title('Verteilung echte_Ladezeit')
pyplot.xlabel('echte_Ladezeit')
pyplot.ylabel('Häufigkeit [%]')
pyplot.legend(loc='upper right')
pyplot.show()

实际上橙色和绿色的标记宽度应该是一样的吧？我的代码有什么错误吗？

Answer 1

您的代码包含pyplot.hist(..., bins, ...)，其中bins = 15。这意味着 15 个 bin 在最大值和最小值之间等距分布。两个数据集的最大值和最小值不同，因此您得到不同的 15 个 bin 集。如果您想为每个数据集获得相同宽度的 bin，那么您至少有两个选择。

1. 标准化数据集 - 两个数据集的最大值和最小值应该相同。

2. 将 bin 定义为序列（例如，list(range(0, 40000 + 1, 5000))），如here 所述。