箱线图中的自动（晶须敏感）ylim

Question

当使用 pandas 绘制数据框的列时，例如

  df.boxplot()

yaxis 的自动调整会导致剧情中有大量未使用的空间。我想知道这是否是因为数据框的点超过了箱线图须线（但由于某种原因，未显示异常值）。如果是这种情况，那么自动调整ylim 以使情节中没有太多空白空间的好方法是什么？

Answer 1

我认为 seaborn 风格和 matplotlib 绘制箱线图方式的结合在这里隐藏了你的异常值。

如果我生成一些倾斜的数据

import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np

x = pd.DataFrame(np.random.lognormal(size=(100, 6)),
             columns=list("abcdef"))

然后在dataframe上使用boxplot方法，我看到类似的东西

x.boxplot()

但是如果你改变用于绘制异常值的符号，你会得到

x.boxplot(sym="k.")

或者，您可以使用 seaborn boxplot 函数，它做同样的事情，但有一些漂亮的美学：

sns.boxplot(x)

Answer 2

基于 eumiro 在this SO 帖子中的回答（我只是将它扩展到熊猫数据框，您可以执行以下操作

import numpy as np
import pandas as pd

def reject_outliers(df, col_name, m=2):
    """ Returns data frame without outliers in the col_name column """
    return df[np.abs(df[col_name] - df[col_name].mean()) < m * df[col_name].std()]

# Create fake data
N = 10
df = pd.DataFrame(dict(a=np.random.rand(N), b=np.random.rand(N)))
df = df.append(dict(a=0.1, b=10), ignore_index=True)

# Strip outliers from the "b" column
df = reject_outliers(df, "b")
bp = df.boxplot()

参数m 是要忽略的标准差数。

编辑：

为什么胡须首先不包括最大异常值？

Wikipedia 中描述了几种类型的箱线图。 pandas 箱线图调用matplotlib 的箱线图。如果您查看documentation for this 参数whis“将晶须的长度定义为内部四分位数范围的函数。因此它不会通过设计覆盖整个范围。