从两个数据帧中并排绘制箱线图和晶须图答案

【问题标题】：Plot side by side box and whisker plots from two dataframes从两个数据帧中并排绘制箱线图和晶须图
【发布时间】：2021-06-20 03:20:43
【问题描述】：

我希望将这两个箱形图组合成一张图片： [![这两个数据文件让我可以轻松使用 Seaborn 箱线图制作箱线图][1]][1]

我使用的数据文件来自多个 Excel 电子表格，如下所示：

0	1	2	3	4	5	6	...
5	2	3	5	6	2	5	...
2	3	4	6	1	2	1	...
1	2	4	6	7	8	9	...
...	...	...	...	...	...	...	...

列标题代表小时，列值是我想用来创建箱线图和晶须图的值。

目前我的代码是这样的：

import seaborn as sns
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

xls = pd.ExcelFile('ControlDayVar.xlsx')
df1= pd.read_excel(xls, 'DE_ControlDays').assign(Location=1)
df2= pd.read_excel(xls, 'DE_FestDays').assign(Location=2)
DE_all =pd.concat([df1,df2])
DE= pd.melt(DE_all, id_vars=['Location'], var_name=['Hours'], value_name='Concentration')
ax= sns.boxplot(x='Hours', y= 'Concentration', hue= 'Location', data=DE)
plt.show()

The result I get is this: 
[![Yikes][2]][2]

I expect my issue has to do with the format of my data files, but any help would be appreciated.Thanks!


  [1]: https://i.stack.imgur.com/dXo6F.jpg
  [2]: https://i.stack.imgur.com/NEpi7.jpg

【问题讨论】：

要检查数据集是否符合预期的格式，你能显示DE.head()的结果吗？
感谢您的建议！查看 DE.head()，格式看起来是正确的，浓度、时间和位置都被准确表示。 imgur.com/lLFnnDA
您确定该列被识别为数值数据类型吗？
你完全正确！由于数据文件中存在一些挥之不去的字符，浓度值被视为字符串。快速修复，情节看起来很棒。非常感谢！
太棒了！别客气。那我就给个正经的回答吧。

标签： seaborn boxplot

【解决方案1】：

如果 Concentration 值不再被正确识别为数字数据类型，则可能会发生这种情况。在这种情况下，y 轴不能再被理解为连续的，这会导致“yikes”的结果。

【讨论】：