Seaborn KDE 没有给出图表[关闭]答案

【问题标题】：Seaborn KDE is not giving a graph [closed]Seaborn KDE 没有给出图表[关闭]
【发布时间】：2021-12-30 23:18:21
【问题描述】：

我想对一个数据集进行 KDE 估计，但它显示错误。

import pandas as pd
import seaborn as sns
df = pd.read_csv("node1.txt", header = None) 
sns.kdeplot(df[0]);

输出：

TypeError: 'list' object is not callable

nodes1.txt 包含 float64 类型的每个元素

我不知道出了什么问题。我在 youtube 上看到了一个视频，这与其中显示的完全一样，但是当我尝试在 Spyder 中执行此操作时出现错误。如果我使用 jupyter 笔记本，它只会继续运行并且不会给我任何图表。如果我不在代码的第 4 行中使用分号，则不会得到图表，我只会得到 <AxesSubplot:xlabel='0', ylabel='Density'> 作为输出。运行此代码一分钟后内核就死了。

请帮帮我

【问题讨论】：

您可能正在运行旧的 seaborn 版本。你试过sns.kdeplot(x=df[0].values)吗？
你也可以在电脑上升级seaborn：pip install seaborn --upgrade
@JohanC 是的，现在可以了，谢谢
@Pedro 是的，我现在就更新，谢谢！！

标签： python pandas seaborn

【解决方案1】：

每当您在此处发布问题时，您应该始终尝试包含一个 MRE（最小可重现示例），在您的情况下，从您的 "node1.txt" 重新创建一个数据框，就像我对 random 向量所做的那样。指定软件版本也很有帮助。这里是 Python 3.7.4、Spyder 3.3.6、Pandas 0.25.1 和 Seaborn 0.11.2。

import pandas as pd
import seaborn as sns
import random

a=[]
for i in range(269):
    a.append(random.uniform(-8, 8))

df = pd.DataFrame(a)

检查print(df)和print(df[0])：

print(df)
            0
0   -7.777958
1   -1.298064
2    2.326718
3   -6.880657
4    4.813914
..        ...
264 -3.309862
265  5.009295
266  4.010151
267  1.665604
268 -0.209954

[269 rows x 1 columns]

print(df[0])
0     -7.777958
1     -1.298064
2      2.326718
3     -6.880657
4      4.813914
  
264   -3.309862
265    5.009295
266    4.010151
267    1.665604
268   -0.209954
Name: 0, Length: 269, dtype: float64

现在，绘制 KDE：

In[1]: sns.kdeplot(df[0])
Out[1]: <AxesSubplot:xlabel='0', ylabel='Density'>

如果您没有使用此代码获得此输出，请尝试重新启动内核和/或打开一个新的 IPython 控制台并重试（首先使用此代码，因为它是可重现的）。如果您仍然无法获得此输出，请尝试更新/升级您的 seaborn 包：pip install seaborn --upgrade

【讨论】：

我提供的4行代码就是我写的全部代码。您所做的是编写与我的代码相同的代码，除了您没有收到错误，您甚至可以得到一个图表作为输出。我收到一个类型错误，说列表不可调用。当我在 jupyter 上运行它时，我没有收到类型错误，但我也没有得到图表
如果您尝试过我的代码但没有得到与我的输出相同的结果，请尝试重新启动内核和/或打开一个新的 IPython 控制台，然后再试一次，首先使用我的代码（可重现)，如果成功了，那就用你的。
我 PC 中的 numpy 有一些错误，我通过更新 conda 纠正了这些错误。 Jupyter 对我来说一直很麻烦。非常感谢！

【解决方案2】：

安装的 Numpy 库似乎有错误。一旦它被纠正，列表不可调用错误应该得到解决。要重新引用该库，请通过在终端中运行以下代码来更新您的 Anaconda

conda update conda

Seaborn 也需要更新，因为您运行的是旧版本。

【讨论】：