为什么 seaborn pairplot 的 kde 子图中没有显示颜色？

Question

我正在查看 iris 数据集（Fisher 1936）。例如https://www.kaggle.com/uciml/iris/downloads/Iris.csv

使用参数创建 seaborn 配对图

sns.pairplot(iris.drop("Id", axis=1), diag_kind="kde", hue="Species")

返回对角线上带有 kde 图表的对图；但是，我错过了 kde 图中不同物种的不同颜色，散点图很好且色彩斑斓。

我的结果与 seaborn 文档一致。 http://seaborn.pydata.org/tutorial/axis_grids.html

g = sns.pairplot(iris, hue="species", palette="Set2", diag_kind="kde", size=2.5)

但是已经发布了几个不同的例子来展示颜色。例如http://www.arunprakash.org/2017/06/data-visualisation-seaborn.html

sns.pairplot(iris, hue='Species', diag_kind='kde', size=2);

或https://www.kaggle.com/benhamner/python-data-visualizations

sns.pairplot(iris.drop("Id", axis=1), hue="Species", size=3, diag_kind="kde")

seaborn API（版本 0.8.0）最近有变化吗？是否故意去除了颜色？有kw再给他们看吗？

Answer 1

有一个the issue 在sns.pairplot 的对角线上产生色调。该问题现已在 seaborn 0.8.1 版本中得到修复。

如果有人仍然感兴趣，以下可能是一种解决方法。您可以自己创建底层PairGrid 并分别映射对角线和off_diagonal 元素。对于对角线元素，首先从当前循环器中获取一种颜色，然后将此颜色用于kdeplot。

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
iris = sns.load_dataset("iris")

g =  sns.PairGrid(iris, hue='species', size=2)

def f(x, **kwargs):
    kwargs.pop("color")
    col = next(plt.gca()._get_lines.prop_cycler)['color']
    sns.kdeplot(x, color=col, **kwargs)

g.map_diag(f)
g.map_offdiag(plt.scatter)
g.add_legend()
plt.show()