KDE 图的 Seaborn 加权平均线答案

【问题标题】：Seaborn weighted average line for KDE plotKDE 图的 Seaborn 加权平均线
【发布时间】：2019-01-21 18:49:58
【问题描述】：

有谁知道如何将参考线图添加到代表每个 x 值的中值的 kdeplot 中。

我尝试使用带有汉明滤波器的卷积对其进行平滑处理，但效果不佳。

【问题讨论】：

我觉得这个问题不是特别清楚。 numpy 数组的中位数可以通过np.median() 获得。问题是在x=np.median(data) 处绘制垂直线吗？
感谢您的协助。我有一个 KDEplot（显示一些密度云）现在我想要一条代表每个 x 坐标处中位数的曲线（基本上沿着最密集的区域分割云）
哦，那是 2D kdeplot？我建议你多用一句话来解释问题和期望的结果。此外，如果您提供一些代码示例，人们可能更倾向于使用它并提供答案。

【解决方案1】：

最后，我通过绘图解决了它

# create an aggregation ef
ef = df[['Temp','Power]].groupby('Temp').median().reset_index()

# smooth the aggregation with mean() - shift(- half window) is needed for alignment
ef['roll_med_power'] = ef['Power'].rolling(5).mean().shift(-2)

# finally close the gaps at beginning and end with unsmoothed data
ef['roll_med'][:2] = ef['Power'][:2]
ef['roll_med'][-2:] = ef['Power'][-2:]

【讨论】：