Seaborn 的多个直方图答案

【问题标题】：Multiple histogram graphs with SeabornSeaborn 的多个直方图
【发布时间】：2020-07-28 19:33:20
【问题描述】：

用 matplotlib 绘图我得到了这 4 个直方图模型：

使用 Seaborn，我得到了我需要的确切图表，但我无法复制它一次获得 4 个：

我想以图像 1 的格式获取 4 个 seaborn 图表（图像 2）（一次 4 个，我使用 seaborn 进行的计算）。

我的 seaborn 代码如下：

import os
import re  
import time
import ipdb
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
path_file = os.path.join(BASE_DIR, 'camel_product_list.csv')

gapminder = pd.read_csv(path_file)
print(gapminder.head())
df = gapminder
sns.distplot(df['average_histogram_ssim'], hist=True, kde = False, label='All values')
df = gapminder[gapminder.color == 'green']
# sns.distplot(df['lifeExp'], hist = True, kde = True, label='Only Matches')
sns.distplot(df['average_histogram_ssim'], hist_kws={"histtype": "step", 
                            "linewidth": 3,
                            "alpha": 1, "color": "b"} , 
                            kde = False, label='Only Matches')
# Plot formatting
plt.legend(prop={'size': 12})
plt.title('ratio_image SSIM')
plt.xlabel('Data Range')
plt.ylabel('Density') 
plt.show()

数据框的列名是：

'ratio_text','ratio_image', 'ratio_hist', 'ratio_sub', 'color'

我使用颜色列作为过滤器。

如何获得 ratio_text'、'ratio_image'、'ratio_hist'、'ratio_sub'、 的 4 个 seaborn 图，并按所有颜色和绿色进行过滤？

【问题讨论】：

我不确定我是否了解您遇到的问题。这些颜色在哪里发挥作用？

标签： python matplotlib seaborn

【解决方案1】：

首先定义子图网格并将其四个轴分配给数组ax：

fig, ax = plt.subplots(2, 2)

现在您可以使用 ax 关键字参数将要绘制的轴传递给 seaborn 绘图函数，例如第一个情节：

sns.distplot(df['average_histogram_ssim'], hist=True, kde=False, label='All values', 
             ax=ax[0, 0])

右上角的图与ax=ax[0, 1] 相同，依此类推。

【讨论】：