seaborn 直方图中的频率

Question

我有一个二手车数据集。我已经按年龄（以月为单位）绘制了汽车数量的直方图。

sns.distplot(df['Age'],kde=False,bins=6)

情节看起来像这样：

有什么方法可以描述图中每个 bin 的频率值

PS：我知道我可以使用 numpy histogram 函数获取值

np.histogram(df['Age'],bins=6)

基本上我希望情节看起来像这样，我猜是这样的：

Answer 1

您可以遍历属于 ax 的补丁，获取它们的位置和高度，并使用这些来创建注释。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import seaborn as sns
import pandas as pd

sns.set_style()
df = pd.DataFrame({'Age': np.random.triangular(1, 80, 80, 1000).astype(np.int)})
ax = sns.distplot(df['Age'], kde=False, bins=6)

for p in ax.patches:
    ax.annotate(f'{p.get_height():.0f}\n',
                (p.get_x() + p.get_width() / 2, p.get_height()), ha='center', va='center', color='crimson')
plt.show()