在 pandas 中添加 DataFrame答案

【问题标题】：Adding DataFrames in pandas在 pandas 中添加 DataFrame
【发布时间】：2012-11-15 01:39:28
【问题描述】：

我有不同名称但都按相同时间序列索引的 DataFrame。现在我想在其中添加值。到目前为止，我为此使用了一个 for 循环。
如果我使用df1 + df2，我会得到一个具有相同索引的 DataFrame，但每个名称都有一个列，其中包含所有 NaN 值。
如果我使用df1.add(df2)（带有可选的fill_value=0），我会得到一个包含第一个DataFrame 值的DataFrame，这与我使用df1.combineAdd(df2) 时的结果相同。

除了遍历所有索引并添加值之外，关于如何添加值的任何提示？

【问题讨论】：

请给出一些示例数据

标签： python pandas time-series

【解决方案1】：

如果您知道两者之间的索引相同并且您不关心列名，做吧：

DataFrame(df1.values + df2.values, df1.index, df1.columns)

【讨论】：

这和df1+df2有什么不同？（除了在形状不匹配时抛出错误。）
非常感谢。与此同时，我自己解决了所有问题，将所有内容转换为系列并重命名列。无论如何，它只是一个。不过，我可能会将其重写为您的解决方案。