展开 Pandas Dataframe 添加行

Question

我有一个这样的数据框：

SEG	FAM	GAMA	MIN_RAT	MAX_RAT	VALOR
PE	001	002	1	2	5,15

我需要“扩展” df 添加新行以创建一个新的数据框，如下所示：

SEG	FAM	GAMA	MIN_RAT	MAX_RAT	VALOR
PE	001	002	1	1	10,30
PE	001	002	1,1	1,1	9,79
PE	001	002	1,2	1,2	9,27
PE	001	002	1,3	1,3	8,76
PE	001	002	1,4	1,4	8,24
PE	001	002	1,5	1,5	7,73
PE	001	002	1,6	1,6	7,21
PE	001	002	1,7	1,7	6,70
PE	001	002	1,8	1,8	6,18
PE	001	002	1,9	1,9	5,67
PE	001	002	2	2	5,15

“VALUE”列的值是用原始表的 5.15 除以新行数并将该值与 5.15 相加（在这种情况下，我们每行加 0.515）

是否有可能做到这一点？

Answer 1

这是一种方法：

rng = np.arange(df['MIN_RAT'].min(), df['MAX_RAT'].max()+.1, .1)
dfm = df.reindex(df.index.repeat(len(rng))).reset_index(drop=True)
dfm['MIN_RAT'] = rng
dfm['MAX_RAT'] = rng
step = df.loc[0,'VALOR'] / (len(rng)-1)
dfm['VALOR'] = [i * step + df.loc[0, 'VALOR'] for i in range(len(rng))][::-1]
dfm

输出：

   SEG  FAM  GAMA  MIN_RAT  MAX_RAT   VALOR
0   PE    1     2      1.0      1.0  10.300
1   PE    1     2      1.1      1.1   9.785
2   PE    1     2      1.2      1.2   9.270
3   PE    1     2      1.3      1.3   8.755
4   PE    1     2      1.4      1.4   8.240
5   PE    1     2      1.5      1.5   7.725
6   PE    1     2      1.6      1.6   7.210
7   PE    1     2      1.7      1.7   6.695
8   PE    1     2      1.8      1.8   6.180
9   PE    1     2      1.9      1.9   5.665
10  PE    1     2      2.0      2.0   5.150