向 pandas DataFrame 添加维度答案

【问题标题】：Add dimension to pandas DataFrame向 pandas DataFrame 添加维度
【发布时间】：2013-03-01 16:20:36
【问题描述】：

我有一个 pandas DataFrame，其中一个字段包含一个以管道分隔的字符串。我已将其拆分为 apply 内的列表并将其添加到 DataFrame 中。管道分隔字符串中值的数量和内容各不相同。

df = DataFrame([{'wibble': 'a', 'pipestring': 'aa|aaa|aaa'}, 
    {'wibble': 'b', 'pipestring': 'bb|bbbb|bbb|bbbbbb'}])

df['pipelist'] = df['pipestring'].map(lambda x: x.split('|'))

我对 pandas 还很陌生，所以对此可能完全错误，但我认为这会更好地通过具有多个索引级别的 DataFrame 来表示，这样我就可以利用 panda 的索引和其他（极好的）工具。但是我无法弄清楚如何做到这一点。任何关于我应该做什么的指针/建议都非常感谢。

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

更具体地说，您的计算目标是什么？

这是一种拆分数据并创建组合框架的方法

In [44]: x = df['pipestring'].apply(lambda x: pd.Series(x.split('|')))

In [45]: x
Out[45]: 
    0     1    2       3
0  aa   aaa  aaa     NaN
1  bb  bbbb  bbb  bbbbbb

In [46]: df.join(x).set_index(['wibble'])
Out[46]: 
                pipestring                 pipelist   0     1    2       3
wibble                                                                    
a               aa|aaa|aaa           [aa, aaa, aaa]  aa   aaa  aaa     NaN
b       bb|bbbb|bbb|bbbbbb  [bb, bbbb, bbb, bbbbbb]  bb  bbbb  bbb  bbbbbb

【讨论】：

谢谢 - 这正是我想要做的。我遇到的唯一问题（再次，请原谅我的无知）是我必须将 Series of Series 转换为列表并再次返回以让 pandas 格式化输出中的内容（否则我得到了 Series 的 DataFrame）@987654322 @ 再次感谢！

【解决方案2】：

开始使用它的最快方法是stack您的数据框：

In [44]: df = df.stack()

In [45]: df.ix[0, 'pipelist']
Out[45]: ['aa', 'aaa', 'aaa']

In [46]: df
Out[46]: 
0  pipestring                 aa|aaa|aaa
   wibble                              a
   pipelist               [aa, aaa, aaa]
1  pipestring         bb|bbbb|bbb|bbbbbb
   wibble                              b
   pipelist      [bb, bbbb, bbb, bbbbbb]

这会让你到达你想去的地方吗？

【讨论】：

对不起，我显然没有解释清楚。我正在尝试向我的 DataFrame 添加其他列（由我从转换 pipestring 获得的列表确定），而不是重组 DataFrame。（基本上就像@Jeff 的回答一样。）