Scikit-learn LinearRegression：如何解决错误“fit（）缺少1个必需的位置参数：'y'”？答案

【问题标题】：Scikit-learn LinearRegression: How to resolve the error " fit() missing 1 required positional argument: 'y' "?Scikit-learn LinearRegression：如何解决错误“fit（）缺少1个必需的位置参数：'y'”？
【发布时间】：2020-09-21 19:08:48
【问题描述】：

我的代码：

import pandas as pd
from sklearn.Linear_model import LinearRegression as lr
df = pd.DataFrame({"Match Score":[95,85,80,70,60], "Statistic score":[85,95,70,65,70]})
x =df[["Match Score"]]
y =df["Statistic score"]
lr.fit(x,y)

错误详情：

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-19-e644bf405118> in <module>
----> 1 lr.fit(x,y)

TypeError: fit() missing 1 required positional argument: 'y'

【问题讨论】：

lr().fit(x,y)
您的y 缺少第二组方括号。

标签： python pandas scikit-learn linear-regression

【解决方案1】：

您必须先实例化 LinearRegression 估算器。

my_lr = lr().fit(x,y)

您的导入语句中还有一个拼写错误，它是 sklearn.linear_model 和一个小的 l。

【讨论】：