Groupby.sum() 给出 ValueError：timedelta 操作中的溢出答案

【问题标题】：Groupby.sum() giving ValueError: overflow in timedelta operationGroupby.sum() 给出 ValueError：timedelta 操作中的溢出
【发布时间】：2017-10-11 01:01:02
【问题描述】：

我正在寻找涉及 Timedelta 的转换的解决方案。以下是特征的最小值和最大值：

timeseries['column'].min()
timeseries['column'].max()

给了

Timedelta('0 days 11:05:14')
Timedelta('23743 days 06:25:08')

分别。

如何在保持时间分辨率的同时执行以下操作：

summed = timeseries.groupby('another column')['column1'].sum()

不给力

ValueError: overflow in timedelta operation

【问题讨论】：

标签： pandas group-by sum timedelta

【解决方案1】：

我发现了类似的问题，但认为它们并没有真正正确地解决问题。这是一个更好的解决方案：

import datetime

将系列转换为秒：

timeseries['column'] = timeseries['column'].dt.total_seconds()

现在：

summed = timeseries.groupby('another column')['column1'].sum()

转换回timedelta：

summed['column'].fillna(0).apply(lambda x: datetime.timedelta(seconds=x))

【讨论】：