如何将一列dict转换为pandas中的单独列？答案

【问题标题】：How to convert a column of dict into separate columns in pandas?如何将一列dict转换为pandas中的单独列？
【发布时间】：2021-06-09 23:59:04
【问题描述】：

这是一个示例 df，以 authid 作为索引。我想将功能分成几列。原来 features 列是用 dict 填充的。

我试过 df['features'].apply(pd.Series) 但没有用。

authid              features                        
108560005        n_clusters           2.0000
                 inertia             23.4968
                 silhouette           0.9061
                 trend_datapoints   355.0000
                 trend_slope         -0.0010
                 trend_pvalue         0.0615
                 resid_std         1075.9582
123750005        n_clusters           2.0000
                 inertia              0.0682
                 silhouette           0.9961
                 trend_datapoints   355.0000
                 trend_slope          0.0046
                 trend_pvalue         0.0000
                 resid_std           75.8126

【问题讨论】：

标签： python-3.x pandas dataframe dictionary split

【解决方案1】：

这是你要找的吗？

选项 1： df = df.reset_index().pivot(index='authid', columns='features', values='value') 选项 2： df.unstack()

顺便说一句，我假设第三列名称为您在输入示例中未提及的值

【讨论】：

没有第三列。所有这些都在功能下
我不确定这怎么可能，我将 2.0 视为 authid - 108560005 的 n_clusters 功能的值，这是不正确的理解吗？