如何将 Pandas DataFrame 的列转换为单独的 dicts，其中 dictnames 是列名？

Question

我想将 Pandas DataFrame 转换为单独的 dicts，其中 dict 的名称是列名，所有 dics 具有相同的索引。

数据框如下所示：

            cBmsExp  cCncC  cDnsWd  
PlantName                                                 
A.gre          2.5   0.45   896.8  
A.rig          2.5   0.40   974.9  
A.tex          3.5   0.45   863.1    

结果应该是：

cBmsExp = {"A.gre":2.5, "A.rig": 2.5, "A.tex": 3.5}
cCncC   = {"A.gre":0.45, "A.rig": 0.4, "A.tex": 0.45}
cDnsWd  = {"A.gre":898.8, "A.rig": 974.9, "A.tex": 863.1}

我不知道列名如何成为我 Python 代码中变量的名称。

我翻了一堆堆溢出问题和答案，但我没有发现这类问题。

非常感谢您对代码的建议！

Answer 1

它是not recommended，更好的是创建dicts并按键选择：

d = df.to_dict()
print (d)
{'cBmsExp': {'A.gre': 2.5, 'A.rig': 2.5, 'A.tex': 3.5},
 'cCncC': {'A.gre': 0.45, 'A.rig': 0.4, 'A.tex': 0.45}, 
 'cDnsWd': {'A.gre': 896.8, 'A.rig': 974.9, 'A.tex': 863.1}}

print (d['cBmsExp'])
{'A.gre': 2.5, 'A.rig': 2.5, 'A.tex': 3.5}

但可能，例如globals:

for k, v in d.items():
 globals()[k] =  v

print (cBmsExp)
{'A.gre': 2.5, 'A.rig': 2.5, 'A.tex': 3.5}