将嵌套字典的 pandas 列列表转换为单独的列答案

【问题标题】：Convert a pandas column list of nested dictionaries into separate columns将嵌套字典的 pandas 列列表转换为单独的列
【发布时间】：2019-01-02 21:19:20
【问题描述】：

我有一个这样的 Pandas DataFrame：

Name    Level     Skills

Matt     10       [{'Invisibility': True, 
                    'Powerfist': False, 
                    {'Elemental':[{'Fire': 10,
                                  'Water': 20,
                                  'Wind': 15,
                                  'Earth': 10}],
                     'Race': 'Human'},
                    'Resources': [{'Mana' : True,
                                   'Energy':[{'Solar' : True,
                                              'Air' : True,
                                              'Hydro': True}]}]}]
Jack     12       [{'Invisibility': True, 
                    'Powerfist': False, 
                    {'Elemental':[{'Fire': 5,
                                  'Water': 13,
                                  'Wind': 10,
                                  'Earth': 16}]},
                     'Race': 'Giant'},
                    'Resources': [{'Mana' : True,
                                   'Energy':[{'Solar' : True,
                                              'Air' : False,
                                              'Hydro': True}]}]}]
Zack     20       [{'Invisibility': False, 
                    'Powerfist': True, 
                    {'Elemental':[{'Fire': 10,
                                  'Water': 10,
                                  'Wind': 10,
                                  'Earth': 10}]},
                     'Race': 'Elf'},
                    'Resources': [{'Mana' : True,
                                   'Energy':[{'Solar' : True,
                                              'Air' : True,
                                              'Hydro': True}]}]}]

如您所见，Skills 列中有一个字典列表和嵌套字典列表。

我希望Skills 列中每个字典中的每个 LAST 键都有自己的列。

像这样：

 Name    Level    Invisibility     Powerfist    Fire   Water   Wind Earth   Race     Mana    Solar    Air    Hydro

 Matt     10      True             False        10     20      15     10    Human   True     True     True    True
 Jack     12      True             False         5     13      10     16    Giant   True     True     False    True
 Zack     20      False            True         10     10      10     10    Elf     True     True     True    True

非常感谢任何建议！

【问题讨论】：

你是从 JSON 创建这个数据框的吗？
是的，一个 2 GB 的 JSON 文件 @AdityaK

标签： python json pandas dictionary

【解决方案1】：

我想你在找json_normalize

【讨论】：