Pandas 中的着色细胞

Question

我可以使用 Pandas 从 Excel 文件中导入数据，方法是：

xl = read_excel('path_to_file.xls', 'Sheet1', index_col=None, na_values=['NA'])    

现在我将 xl 中的所有数据作为 DataFrame。我想根据另一个函数中定义的条件为该数据中的某些单元格着色，并将其（使用颜色编码）导出到 Excel 文件。

谁能告诉我该怎么做？

谢谢。

Answer 1

如果您只想突出显示某些值，最简单的方法是使用 applymap 和 lambda：

df.style.applymap(lambda x: "background-color: red" if x>0 else "background-color: white")

Answer 2

Pandas 有一个相对较新的 Styler 功能，您可以在其中将条件格式类型操作应用于数据帧。 http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/style.html

您可以使用它们的一些内置函数（例如 background_gradient 或 bar）来复制类似 excel 的功能，例如条件格式和数据条。您还可以格式化单元格以显示百分比、浮点数、整数等，而无需更改原始数据框。

这是您可以使用Styler 制作的图表类型示例（这是一个无意义的图表，但只是为了展示功能）：

要利用Styler 的全部功能，您应该熟悉Styler.apply() 和Styler.applymap() API。这些允许您创建自定义函数并将它们应用于表格的列、行或元素。例如，如果我想将 +ive 单元格着色为绿色，将 -ive 单元格着色为红色，我将创建一个函数

def _color_red_or_green(val):
    color = 'red' if val < 0 else 'green'
    return 'color: %s' % color

并在我的Styler 对象上调用它，即df.style.applymap(_color_red_or_green)。

关于导出回 Excel，据我所知，Styler 尚不支持此功能，因此如果您出于某种原因需要 Excel，我可能会选择 xlsxwriter 路线。但是，根据我的经验，这是一个很棒的纯 Python 替代方案，例如与 matplotlib 图表和电子邮件/报告一起使用。

Answer 3

关于Pandas website 上的单元格样式有很多想法。 但是它提到：这是一个新功能，仍在开发中。我们将在未来的版本中添加功能并可能进行重大更改

Answer 4

试试这样的：

with pandas.io.excel.ExcelWriter(path=Path, engine="xlsxwriter") as writer:
   sheet = writer.book.worksheets()[0]
   sheet.write(x, y, value, format) #format is what determines the color etc.

更多信息在这里：https://xlsxwriter.readthedocs.org/format.html