使用数组更改列中的所有熊猫数据框单元格答案

【问题标题】：change all pandas dataframe cell in a column with an array使用数组更改列中的所有熊猫数据框单元格
【发布时间】：2019-11-19 19:38:54
【问题描述】：

我有一个如下的熊猫数据框：

                   column1         column2
0                     0               0
1                     0               0
2                     0               0
3                     0               0
...                  ...             ...

我想用

更改 column2 中的所有数据

a = numpy.zeros([16,16,16])

所以数据框看起来像

                   column1         column2
0                     0           [[[0,0,0,....
1                     0           [[[0,0,0,....
2                     0           [[[0,0,0,....
3                     0           [[[0,0,0,....
...                  ...             ...

【问题讨论】：

df['col'] = [np.zeros([16,16,16])]*len(df)
一开始为什么要这样做？您也可以保留 numpy 数组并相应地对其进行索引，就像您对数据框所做的那样

标签： python pandas list numpy

【解决方案1】：

首先，我认为在 pandas 中使用 lists 或 array 的这种方式不是 good idea。

但有可能：

df['column2'] = [a for _ in df.index]

【讨论】：

谢谢，我使用的旧数据框完全使用该格式，更改所有内容非常麻烦，所以我宁愿使用该格式进行更改。