更改熊猫数据框列中所有行的值答案

【问题标题】：Change value of all rows in a column of pandas data frame更改熊猫数据框列中所有行的值
【发布时间】：2017-01-16 14:59:40
【问题描述】：

我有一个数据框df，比如：

        measure  model threshold
285   0.241715  a        0.0001
275   0.241480  a        0.0001
546   0.289773  b        0.0005
556   0.241715  b        0.0005
817   0.357532  a         0.001
827   0.269750  b         0.001
1088  0.489164  a        0.0025

我想将model 列中的所有值更改为'no_model'。我该怎么做？

我目前正在做df['model'] = 'no_model'，但我得到：

SettingWithCopyWarning: 
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead

See the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy
  df['model'] = 'no_model'

【问题讨论】：

你试过df.loc[:, 'model'] = 'no model'吗？
你的意思是，改变'model'的名字？
是的，@JonClements 收到了同样的警告。
在此调用之前您已经做了一些事情来引发此警告，可能您已截取或过滤了原始 df，您打算处理原始 df 的视图还是副本？
@user2241910 不，列名相同，列中的每个值都变为'no_model'。

标签： python pandas dataframe slice

【解决方案1】：

您收到警告是因为您可能引用了原始 df：

df1 = df

然后尝试了您的代码，但您的意图是复制，因此您应该使用copy() 明确复制：

df_copy = df.copy()

这将消除警告

【讨论】：