使熊猫数据框中的 H3 单元格转换更快

Question

我有一个表名Rides：

start_lat	start_long	end _lat	end_long
29.682413	78.997065	27.682413	76.997065
25.682413	74.997065	24.682413	76.997065

我想将它们转换为 h3 单元格并将它们添加回表格。我正在使用以下代码：

lst1=[]
lst2=[]
for i in range(rides.shape[0]):
    hex1,hex2=0,0
    hex1 = h3.geo_to_h3(rides['start_lat'][i],rides['start_long'][i], 8)
    hex2 = h3.geo_to_h3(rides['end_lat'][i],rides['end_long'][i], 8)
    lst1.append(hex1)
    lst2.append(hex2)
rides['hex_ID1'] = lst1
rides['hex_ID1'] = lst2

这需要很多时间，我在想是否有更快的方法来做到这一点。

Answer 1

我用了pandas的@​​987654321@函数，可能更合适：

df.apply(lambda x: h3.geo_to_h3(x.lng, x.lat, resolution=7),axis=1)