AttributeError：“DataFrame”对象没有属性“value_counts”[重复]

Question

我这周开始使用 pandas，如果我问了一个非常明显的问题，请原谅我。我试图让 pandas 循环遍历我的 Excel wb 中的所有工作表，以通过 value_counts 提取特定列 F 列的出现次数。

之前我使用了 value_counts 并输入了工作表的特定名称，它可以提取该 1 个工作表的值计数。但是，当我将工作表名称替换为 df1 时，它就停止工作了。

df = pd.ExcelFile("filepath.xlsx")
for df1 in df.sheet_names:
    df2 = pd.read_excel("filepath.xlsx", sheet_name=df1, usecols="F")
    df2.dropna(inplace=False)
    print (df2.value_counts())

我希望输出是唯一值及其出现次数，但它会返回：

AttributeError: 'DataFrame' 对象没有属性 'value_counts'

有人可以帮帮我吗？

Answer 1

您在源 Excel 文件中的每个工作表上运行一个循环。 没关系，但您应该将 value_counts 分别应用于每个 DataFrame（从每张纸上读取）。

关于变量名的说明：df 仅用于 DataFrames。 Excel 文件 和 工作表名称 都不是 DataFrames。

所以循环应该是这样的：

exFile = pd.ExcelFile("filepath.xlsx")
for sheet in exFile.sheet_names:
    df = pd.read_excel("filepath.xlsx", sheet_name=sheet, usecols="F")
    df.dropna(inplace=True)
    print('Sheet', sheet)
    print(df.apply(pd.Series.value_counts))