当我尝试使用 pandas 数据框的 .ix 属性拉出一列时出现此错误，例如df.ix[:, 'col_header'].
AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'ix'
该脚本今天早上可以运行，但今天下午我在全新安装了 Pandas 的新 Linux 环境中运行它。有没有其他人见过这个错误？我已经在这里和其他地方搜索过，但找不到。
【问题讨论】：
试试df.iloc[:, integer]
.ix 已弃用
顺便说一句，df.loc[:,'col_header'] 用于 str 或布尔索引
【讨论】：
.ix is deprecated" - .ix 已被删除，而不是被弃用（这意味着不鼓励但仍然可用）。
将 .ix 更改为 .loc，它应该可以正常工作。
【讨论】：
今天（2020 年 1 月 30 日）全新安装将安装 pd.__version__ == '1.0.0'。随之而来的是removal of many deprecated features。
删除 Series.ix 和 DataFrame.ix (GH26438)
【讨论】：
尝试以下步骤： 1）安装新版本的熊猫 2) 使用 .loc 代替 .ix
【讨论】：
pandas 1.0.0 也有同样的问题，这对我有用
以管理员身份打开 Anaconda Prompt (cmd)，然后
conda install pandas==0.25.1
您的新熊猫版本将被旧版本覆盖！
【讨论】：
对我有用
使用 df.loc[] 代替 ix[]
【讨论】：
我使用 .loc() 而不是 .ix() 并且它有效。
【讨论】：
用 .iloc 替换 .ix 后替换它对我也很有效
predictions_ARIMA_log = pd.Series(ts_log.iloc[0], index=ts_log.index)
【讨论】：
一栏：
df[['sepal width']]
两列：
df[['sepal width','petal width']]
特殊列（选择列包括“长度”）：
df[[c for c in df.columns if 'length' in c]]
【讨论】：
我正在阅读 Wes McKinney 的'Python for data analysis'一书，在检索具有索引的行时遇到了 Dataframe.ix[] 的相同问题。 我用 iloc 替换了 ix，它工作得很好。
【讨论】：
我使用的是 .ix，因为我混合了索引、标签和整数。 .loc() 不能像 .iloc 那样解决问题；两者都以错误结尾。我故意使用 .ix，因为当索引是整数和标签的混合时，它是快车道。
例如一个像这样的df：
我的出路是备份列和索引，用整数替换，使用 .iat 然后将 df 恢复为开始时的样子。我有类似的东西：
# Save the df and replace indec and columns with integers
lista_colonne = list(df.columns)
df.columns = range(0,len(lista_colonne))
nome_indice = df.index.name
lista_indice = list(df.index)
df['Indice'] = range(0,len(lista_indice))
df.index = df['Indice']
del df['Indice']
... indexing here with .iat in place of .ix
# Now back as it was
df.columns = lista_colonne
df['Indice'] = lista_indice
df.index = df['Indice']
del df['Indice']
df.index.name = nome_indice
再见，法比奥。
【讨论】：
我必须这样做：
returns.ix['2015-01-01':'2015-12-31'].std()
经过一番折腾，我用这个实现了它：
returns.xs(key='2015',axis=0).std()
我相信至少在这种情况下，我们可以使用横截面和过滤器，使用 2015 作为键。
【讨论】：
是的，没错。将df.ix[] 替换为df.iloc[] 或df.loc[]
【讨论】：
【讨论】：