AttributeError：“DataFrame”对象没有属性“label”

Question

我使用以下行创建了一个数据框：

df = pd.read_csv('/Users/cs213/Desktop/class1.csv', sep = ',', error_bad_lines=False)

如果这样打印列

print (df.columns) 

我明白了

索引(['Text', 'label'], dtype='object')

但是如果我想使用这里的列

df = df[df.Text.apply(lambda x: x.isnumeric())]
df = df[df.Text.apply(lambda x: x !="")]
df = df[df.label.apply(lambda x: x !="")]

我收到以下错误：

AttributeError: 'DataFrame' 对象没有属性 'label'

我已经尝试过这里的解决方案： Data-frame Object has no Attribute 它没有用。

CSV 示例 file

这是 df.head() 的输出

Answer 1

编辑1：

CSV 的可重现样本：

df = pd.DataFrame({'Text': [u'Well I am', u"Not my scene", u"Brutal"], 'label': ['y', 'n', 'n']})

你试图运行的函数：

>>> df = pd.DataFrame({'Text': [u'Well I am', u"Not my scene", u"Brutal"], 'label': ['y', 'n', 'n']})
>>> df
           Text label
0     Well I am     y
1  Not my scene     n
2        Brutal     n
>>> df = df[df['Text'].apply(lambda x: x.isnumeric())]
>>> df
Empty DataFrame
Columns: [Text, label]
Index: []

当然不会有'label'属性

所以发生的情况是，所有x.isnumeric() 调用都返回False，因此没有任何数据保存到df。你试图用df = df[df['Text'].apply(lambda x: x.isnumeric())] 做的是“在df中，'Text'是数字的行是什么。” （现在返回False）。没有一行是数字的，所以你得到一个空的数据框。