如何组合两个数据框（相同的形状，包括 NaN）？答案

【问题标题】：How to combine two dataframes (same shape, including NaN)?如何组合两个数据框（相同的形状，包括 NaN）？
【发布时间】：2021-05-28 08:07:09
【问题描述】：

我想结合df1和df2得到df3。

df1 和 df2 将具有完全相同的 index 和 column（形状相同），包括一些 np.NaN。它们不会有重叠的值（没有歧义）。如果它存在于任何一个中，则取值。

最直接的方法是什么？

df1 = pd.DataFrame({'A': [1.0, np.NaN], 'B':[np.NaN, np.NaN]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [np.NaN, np.NaN], 'B':[np.NaN, 0.0]})
df3 = pd.DataFrame({'A': [1.0, np.NaN], 'B':[np.NaN, 0.0]})

我尝试过df1 + df2、df1 | df2，并查看了merge()，但没有运气。

提前致谢。

编辑

假设我先执行replace(0,magicNumber)，然后执行replace(np.NaN, 0)。然后我可以添加两个数据框，然后执行replace(magicNumber, 0)。但这是非常丑陋、令人困惑的代码。如果有更清洁、泛泛/pythonic 的解决方案，请告诉我。谢谢。

【问题讨论】：

你可能想看看这个帖子Pandas join/merge/concat two dataframes
@SidKwakkel 谢谢，但与我遇到的问题不同。
@kfmfe04 让我知道是否需要进一步澄清。如果可以，请考虑接受答案。谢谢！

标签： python dataframe merge nan

【解决方案1】：

使用：df3 = df1.combine_first(df2)

见文档here

【讨论】：

太棒了！似乎工作得很好。我会让这篇文章搁置一两天，然后接受。泰。