如何合并两个替换 NaN 值的数据框？答案

【问题标题】：How to merge two Dataframes replacing NaN values?如何合并两个替换 NaN 值的数据框？
【发布时间】：2021-11-11 18:43:41
【问题描述】：

我正在处理两个具有相同列的表。我需要合并它们，但要替换空值（标识广告“N/A”）。

第一张表是我的参考。所以在不同值的情况下（并且不是'N/A'），必须以第一个表的结果为准。

预期结果是 'DistanciaPercorrida' 等于 '3km' 和 'TempoCorrida' 等于 '4min 38s' 的一行。

解决：

我使用 df.replace('?', np.NaN) 将 'N/A' 转换为 NaN 值并在 df1.set_index('Data').combine_first(df2.set_index('Data')).reset_index() 之后使用

【问题讨论】：

标签： python pandas join merge

【解决方案1】：

使用combine_first 将第一个数据帧中的NaN 值填充为第二个数据帧的值：

>>> df1.set_index('Data').combine_first(df2.set_index('Data')).reset_index()

        Data DistanciaPercorrida TempoCorrida
0  15 de ago                 3km     4min 38s

【讨论】：

不工作...可能是因为我没有 NaN 值...它们被指示为 'N/A' 字符串
太棒了！是这样的！