如何在多个列值上组合具有不同形状的两个数据框答案

【问题标题】：How to combine two dataframes with different shapes on multiple column values如何在多个列值上组合具有不同形状的两个数据框
【发布时间】：2022-01-24 17:34:58
【问题描述】：

提前感谢您抽出时间和精力来回答。我正在尝试组合具有不同形状的两个数据框（一个包含当前数据，另一个包含未来预测数据）。

例如，

df1 = ['Date', 'ColA', 'ColB', 'ColC', 'GroupNumber']

df2 = ['Date', 'Col1', 'Col2', 'Col3', 'GroupNumber']

其中 df1 的形状为 (3000, 5)，df2 的形状为 (5000, 5)。

我想将这两个数据框组合在相同的“日期”和“组号”列值上。

最后，它看起来像：

final_df = ['Date', 'ColA', 'ColB', 'ColC','Col1', 'Col2', 'Col3', 'GroupNumber'] with the shape of (5000, 8)

由于 df1 小于 df2，因此合并时某些行会为空。

当然，这些形状只是我想出的一个任意数字作为示例。我试过了

final_df = df1.join(df2, lsuffix='_actual', rsuffix='_prediction', on='GroupNumber','Date')

但这并不完全有效。如果有人有建议，我将不胜感激。谢谢！

【问题讨论】：

pd.concat([df1, df2], axis=1)怎么样
我需要将两个形状不同的dfs组合起来。所以简单的连接对我不起作用

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

您可以使用pandas merge 执行left join：

import pandas as pd
final_df = pd.merge(df1,df2,on=['GroupNumber','Date'],how='left')

【讨论】：

您好，感谢您的意见。当我尝试您建议的代码时，我得到：“ValueError：您正在尝试合并对象和 datetime64[ns] 列。如果您希望继续，您应该使用 pd.concat”
听起来您的日期列之一是日期时间类型，而另一个不是。确保它们在合并之前具有相同的类型。
谢谢，成功了！