附加 numpy 数组而不展平答案

【问题标题】：Appending numpy array without flattening附加 numpy 数组而不展平
【发布时间】：2019-08-26 02:16:38
【问题描述】：

假设我有三个这样的数组：

Total = [], A = [1,2,3] 和 B = [4,5,6]。

当我使用 Total = np.append(Total,A) 时，它给了我：[1,2,3]

当我使用 Total = np.append(Total,B) 时，它给了我：[1,2,3,4,5,6]

第二次追加后我想要的是：Total = [[1,2,3],[4,5,6]]。

【问题讨论】：

np.vstack((A, B)) 做你想做的事吗？
@JonClements 不，因为尺寸不匹配。
嗯 - 他们在你的例子中？您能否提供一个实际用例，其中它们不匹配，以及您期望从尺寸不匹配的二维数组中得到什么输出？
看起来你在这里没有使用 numpy 只是想要total = [A, B] ？
不阅读其文档就不要使用np.appwnd。最好不要使用它。不要反复stack。 vstack 一次所有项目的列表。

标签： python arrays numpy append

【解决方案1】：

您可以通过以下几种方式做到这一点：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])

np.vstack([a, b])
np.stack([a, b], axis=0)
np.c_[a, b].T
np.concatenate([a[np.newaxis], b[np.newaxis]])

【讨论】：

【解决方案2】：

为什么不把它们堆叠起来？

A = [1,2,3]
B = [4,5,6]

Total = np.vstack((A,B))    
print(Total)

输出：

[[1 2 3]
 [4 5 6]]

或

只需添加列表：

T = [A] + [B]    
print(T)

输出：

[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]

【讨论】：