展平 OpenCV/Numpy 数组

Question

我已经用 PIL/OpenCV 加载了一个 RGB 图像，我想将它的所有通道转换为一个 1x(3*width*height) 序列，以便将其提供给 ANN。我发现我可以简单地做到：

rlist = []
glist = []
blist = []
for i in xrange(im.width):
    for j in xrange(im.height):
        r,g,b = im[i,j]
        rlist.append(r)
        glist.append(g)
        blist.append(b)
img_vec = rlist + blist + glist

但显然这是非常低效的。有一些内部 OpenCV/numpy 例程的更快方法吗？

Answer 1

举个简单的例子：

import Image
import numpy as np

im = Image.open('temp.png')
data = np.array(im)
flattened = data.flatten()

print data.shape
print flattened.shape

这会产生：

(612, 812, 4)
(1987776,)

或者，您可以调用data.reshape(-1)，而不是调用data.flatten()。 -1 用作“找出给定尺寸应该是什么”的占位符。

请注意，这将产生一个 r0, g0, b0, r1, g1, b1, ... rn, gn, bn 的向量 (flattened)，而您需要一个 r0, r1 ... rn, b0, b1, ... bn, g0, g1, ... gn 的向量。

要得到你想要的，只需调用

flattened = data.T.flatten()

改为。