Numpy附加数组

Question

我正在尝试通过 for 循环中的每次迭代来增加一个数组/矩阵。 以下是我的代码

import numpy as np


sino = []; 
for n in range(0, 4):
    fileName = 'D:\zDeflectionBP\data\headData_zdef\COSWeighted_trunk_' + str(n) + '.bin'
    f = open(fileName, "rb")
    data = np.fromfile(f, np.float32)
    sino = np.append(sino, data)
f.close()

fileName = 'D:\zDeflectionBP\data\headData_zdef\Head_FFS_COSWeighted.bin'
f = open(fileName, "wb")
f.write(bytes(sino))
f.close()

每次迭代data 都会加载四个

但是，最后，我发现 sino 的大小（以字节数计）是应有的两倍。

例如： data每个大小：3MB 那么，由于我有四个data，sino 的大小应该是：3MB X 4 = 12MB。 但是我发现size的大小是24MB。

这里发生了什么？我希望 sino 只有 12MB，它只包含来自四个 data 变量的数据。我该怎么做？谢谢。

Answer 1

您的 sino 最初不是一个 numpy 数组，而是一个 Python 列表。

默认情况下，Numpy 在 64 位安装时第一次将其转换为 64 位数组，之后它保持不变，是您预期的两倍。

您附加数据的所有时间都将其转换为 64 位，因为那是目标的格式。

从一开始就将sino 设为np.float32 数组以解决问题。