Python追加/连接numpy数组

【问题标题】：Python append/concatenate numpy arrayPython追加/连接numpy数组
【发布时间】：2018-09-28 19:07:50
【问题描述】：

我已经开发了一个代码来读取所有特定文件并保存为 numpy 格式，例如

     [[1 2]
      [3 4]
      [5 6]]

但是在我的代码中，numpy 数组返回空，谁能帮我解决它？谢谢。

from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer
from sklearn.naive_bayes import GaussianNB
import numpy as np
list1=np.array([])
for x in range(101563,103807):
try:
    x=str(x)
    X=open("auto"+x)
    count_vect = CountVectorizer()
    X_train_counts = count_vect.fit_transform(X)
    X=X_train_counts.shape
    X=np.array([[X[0],X[1]]])
    list1=np.append(list1,X, axis=0)
except:
    y=x

【问题讨论】：

所以你的文件没有扩展名？
不……你指的是哪种扩展？
.txt 或 .csv 什么的？
不，我的文件没有任何扩展名

标签： python arrays numpy append concatenation

【解决方案1】：

最好将值累积在一个列表中：

alist = []
for ... in range:
   ....
   alist.append(new_array)
arr = np.array(alist)

您已经在 X=np.array([[X[0],X[1]]]) 行中这样做了 - 给 array 一个列表列表。

np.append 很难正确使用。 np.array([]) 不是正确的起点。它很慢，因为它每次都在构建一个新数组。从好的方面来说，您正在使用轴参数，而不是尝试直接使用它。

请使用开放式try/except。它隐藏了编码错误。您可能会得到原始的list1，因为append 会引发错误，并且不会在循环中执行任何操作。

【讨论】：